醫學大數據平臺 —— 科研、數據、分析

數據采集 >> 標準化(預處理) >> 數據分析

    什么是醫學大數據平臺?
1、多種方式,記錄患者的每一次就診、治療、用藥、隨訪、住院的數據;
2、 幫助醫生更加準確的了解患者的疾病、治療及用藥情況;
3、 運用各種數學模型,用統計學的方法,為醫生的科學研究提供的數據支持;
——基于Oracle大數據產品解決方案,SAS數據分析工具;




   

醫學大數據平臺架構(系統架構圖)

 數據發布層(Data Publish)

·輔助診斷、云數據共享發布等

 數據分析層(Data Analysis)

·數學建模+挖掘工具

 數據標準化層(Data Standardization)

·國際標準+科學建庫

 數據采集層(Data Collection)

·結構化數據(醫療數據、科研數據)
·非結構化數據(文檔、圖片、視頻)


技術架構圖


醫學大數據采集層

 結構化數據

·電子病歷、臨床數據、患者數據、健康管理、醫療報銷等

 非結構化數據

·電子文檔、CT圖片、診斷視頻數據等

 數據同步

·數據集成工具 ODI
·實時同步
·定時自動同步


醫學大數據標準化層

 元數據庫建設

·基于國際標準
·海量數據設計(分布式計算、內存數據庫、NoSQL、哈希化)
·可擴展性

 大數據標準化

·數據預處理:篩選、去除冗余、剔除無效數據
·逐項標準化:對采集數據內容標準化,如藥品名稱、劑型、用量等


醫學大數據分析層

 Oracle高級分析(Advanced Analytics)工具

·Oracle Advanced Analytics通過下面兩個主要組件將Oracle數據庫擴展為全面的高級分析平臺:Oracle R Enterprise和Oracle Data Mining。采用Oracle Advanced Analytics,客戶將擁有一個全面的實時分析平臺,可洞察重要的業務事項,如客戶流失預測、產品建議和欺詐警示。

 企業級R 編程語言

·它是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具 ·R的思想是:它可以提供一些集成的統計工具,但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數,從而使使用者能靈活機動的進行數據分析,甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
平臺提供常見數據分析挖掘工具的數據函數,如下表:


醫學大數據發布層

 集成Crystal Reports(水晶報表)

·業內最專業、功能最強的報表系統

 提供SAS系統功能模塊

·STAT(統計分析模塊)、GRAPH(繪圖模塊)、IML(交互式矩陣程序設計語言模塊)、 FSP(快速數據處理的交互式菜單系統模塊)等等

 提供分析編程工具

·提供常見數學函數,簡單編程功能
·自定義報表

 
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